所 长：张立强
成 员：张超杰、储建华、周红伟、彭世恒、Naqash Ali
一、成立背景
在新的发展形势下，国家实施制造强国“三步走”战略，“碳达峰、碳中和”的双碳目标。在此背景下，安徽省实施“三重一创”、数字经济、制造强省等发展战略，特别是“四个一”创新主平台建设，对高校科研创新工作提出了新的更高要求。当前和今后很长一段时期，钢铁行业将面临智能制造改造升级，学校承担了多项钢铁生产智能化科研开发项目，为进一步推动科研成果转移转化，整合有效资源，提升科技创新和服务社会的能力，经公司党政联席会审议，2019年6月27日学院冶金2019（5）号文件批准，成立“智能冶金研究所”，张立强博士担任所长。研究所联合行业内外部专家，共同为冶金智能发展贡献力量。
研究方向
bat365旧网址智能冶金研究所以钢铁工业智能制造重大需求为导向，顺应《中国制造2025》，以冶金工业生产数据资源的有效利用与深度挖掘、冶金过程的模型精准化和操作智能化、高端钢铁生产的数字化、网络化和可视化等推动智能化钢铁厂落地为目标，进行基础理论模型研究和关键工艺技术开发，定位于冶金生产智能管控、冶金大数据深度挖掘、冶金过程模型开发及冶金物联网三个研究方向。
（1）冶金制造流程智能管控
开展物质流、能量流与信息流的深度融合研究，坚持创新驱动、智能转型、绿色发展的理念，促进钢铁工业化和信息化深度融合，并开展冶金过程数字化、工业互联网架构及安全策略等方面的研究。
（2）冶金大数据深度挖掘
针对冶金工业生产过程的海量在线和离线数据，基于数据挖掘、数据清洗的方法，结合神经网络、模式识别、机器学习等算法模型，从数学的角度并结合冶金专业知识开展研究，揭示大数据与工艺过程控制及产品质量的内在联系。
（3）冶金过程智能化模型开发及冶金物联网
针对冶金工业各个工序的智能化进行研究，开展冶金各个环节的工艺基础理论模型研究，并开发冶金过程控制数学模型来提高冶金过程工序生产的精准高效化。以此为基础，构建冶金物联网，实现设备间智能互联，为无人化操作提供解决方案。
研究队伍
智能冶金研究所拥有一支学术水平高、年轻活力善于创新的科研人才队伍。人员配置包含冶金、材料、机械、电气、计算机等学科方向。目前科研合作单位：中国宝武集团及其下属企业、新兴铸管、江苏永联钢铁、江苏中天钢铁、南京钢铁、常州东方特钢、柳州钢铁、宁波钢铁、建龙集团等。已开展多个钢铁企业的智能化改造项目，建立了相关试验研发平台，依托校内外资源开展了智能冶金方面的研究。
项目成果
近年来，智能冶金研究所开发的系列智能化项目，为钢铁企业持续创造经济效益，近3年来科研项目为企业增效累积逾亿元，其中连铸坯智能定重模型及其关键技术为企业增效每年逾1亿元。获安徽省科学技术奖二等奖、钢铁行业智能制造最佳解决方案、宁波钢铁智能制造一等奖、广东阳春新钢铁科技成果一等奖、全国老员工创新创业实践优秀案例、互联网+老员工创新创业大赛安徽省银奖、全国钢铁材料扫描电镜图像竞赛一等奖等奖项。
近年代表性项目案例
1、炼钢生产过程智能管控模型开发研究，中国宝武长江钢铁
2、物料精确定位及成本在线分析，中国宝武长江钢铁
3、方坯连铸机1#机连铸坯智能定重模型系统开发，中国宝武长江钢铁
4、方坯连铸机2#机连铸坯智能定重模型系统开发，中国宝武长江钢铁
5、方坯连铸机4#机连铸坯智能定重模型系统开发，中国宝武鄂钢公司
6、连铸大包长水口智能吹氩系统，中国宝武马钢特钢
7、 1#、2#连铸机6机6流连铸坯智能定重系统，东方特钢
8、电炉智能废钢配料模型，新兴铸管江阴特钢
9、转炉钢铁料结构优化模型研究，宁波钢铁有限公司
10、转炉能效补偿模型及分析研究，阳春新钢铁有限公司
11、 7#连铸机7机7流连铸坯精准定重研究，柳州钢铁有限公司
12、 8#连铸机4机4流连铸坯精准定重研究，江苏永联钢铁有限公司
智能冶金研究所期待与业界同仁，共同打造钢铁行业智能制造领域优秀解决方案，竭诚合作，携手未来！
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